每季50个交易日，分5小节，每小节共10个交易日；按完成总任务数的2/3标准来计算，节需复利1%-7次，总盈利=7.2%，节挑战胜利；季需复利1%-33次，当总盈利=39.3%时，季挑战胜利；
第一季结束时复利后，总盈亏-2.4%39.3%,挑战失败!
第二季第一期复利后，总盈亏1.6%7.2%,挑战失败!
第二季第二期复利后，总盈亏1.5%7.2%,挑战失败!
第二季第三期复利后，总盈亏-7.9%7.2%,挑战失败!
第二季第四期复利后，总盈亏-9.1%7.2%,挑战失败!
，周末
上面2张图说明智能制造是继去年国庆后，市场新开发出的热门板块，不要小视，市场总是喜新厌旧的；
，周三
这样的市场必须分化，否则，跟本起不来结构性的个股行情；此处预计还得有2个交易日的分化，下周初肯定还会起来，但预计不会都起来；要小低位横盘一批，不然这里的整理有什么意义呢；但由于这里是大跌后的第一次起，亦有可能普涨，而后再出现持续上涨下的分化；今日统计显示，多头控盘个股不减，弱多头的即多头失控的略有增加；单边升的个股丢失2/3，表明市场正在健康范畴下进行重新洗牌；
这股市你一天不炒就得跌，这两天没交易，这机床快跌回头了；炒股炒股只要你一天不炒，就一天不该有股；
，周二
一号样本，共只个股上周五收盘后取的，当时日线是全部处于激活状态下的，第一项为%，后三项全为0；2天下来显示有43只个股，走弱；今天多方控盘下的到达98%峰值，就是说这批个股已经好得不能再好了，看来2日后要调整一批了，下周小票不会太好，如果周四盘中是高点；
二号样本与一号样本取于同一时间，共只，当时是全面空头下的，即第三项紫色的为%，其它为零；两天下来，走好的已有71只，不再继续下跌的但暂时亦无方向的84只，今日看，空头下的个股几乎是全部单边上涨中（黄色的表示：该范畴下的个股处于涨势中的个股比率）；
；
，周日
今天介绍一下贝叶斯定理，它是英国数学家贝叶斯(年—年)ThomasBayes发明创造的一系列概率论理论，并广泛应用于数学、工程等领域。在数学领域，贝叶斯分类算法应用于统计分析、测绘学，贝叶斯公式应用于概率空间，贝叶斯估计应用于参数估计，贝叶斯区间估计应用于数学中的区间估计，贝叶斯风险、贝叶斯统计、贝叶斯序贯决策函数、经验贝叶斯方法应用于统计决策论；在工程领域，贝叶斯定理应用于人工智能、心理学、遗传学，贝叶斯分类器应用于模式识别、人工智能，贝叶斯分析应用于计算机科学，贝叶斯决策、贝叶斯逻辑、人工智能应用于人工智能，贝叶斯推理应用于数量地理学、人工智能，贝叶斯学习应用于模式识别；
贝叶斯定理，用来描述两个条件概率之间的关系的公式为；P(A
B)=P(A)*P(B
A)/P(B)；
P(A),即先验概率，是可带有主观因素的概率，对于股票买卖来说也就是当你买入一只股票后短期即涨的概率，这个值每个人都不一样，我个人可定位在85%以上；但是，这个成功率是受市场趋势影响的；因此这个P(A)值在不同的时期市场表现下就会出现动态变化，引起这个变化因数就是P(B
A)/P(B)，称为可能性函数，这个值的有效性获得，是计算结果是否相对客观的关键所在，不同的场景运用的公式也各不相同；在股市上可以用我上周五演示的方法来获得；这里的P(B)代表个股趋势力度发生时对P(A)成功交易概率产生影响的大小；这个值以后会在每天的帖子里用图表发出来，即xxx三日多空对比图下的多方控盘率；当然，你还得要客观的预估一下自己的P(A)成功交易概率是多少；有了这些后验概率P(A
B)就很容易得到了，即交易成功率=多方控盘率X你自己的交易成功率；如果这个值60，说明交易还是值得去做的；
比如，周五如果我做买入，事实我是持股的，成功率=75.7x0.85+11.85*(1-0.85)=66.12%；后面的是空方控盘率X(1-你的交易成功率)=11.85*(1-0.85)=1.，这一项你也可以不加，加了更客观一些；这样，在你每次下单前就有个数，这回交易的成功率会有多少了；
至于如何解读这四项数据，会在以后的贴子里持续看图说话，如，今日表现肯定是绝对多头市场，而且多方失控的个股很少，空头控盘的个股就更少的可怜，提示到我们，这里的市场是个大规模的多头市（等同牛市，虽然可能好景不长）；
这时就要注意减少交易，如果已经看到心仪的个股并成功买入了的话；因为，低位上涨的个股有这样的特点；即越涨的越能涨，越是不动的就越没戏，即涨是涨的理由；
，周五
首先，祝大家元宵节快乐，阖家美满，幸福安康；
